TENDENCIAS EN LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA USANDO MODELOS DE REDES NEURONALES APLICADOS A SERIES TEMPORALES

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dc.creatorVelásquez H., Juan David
dc.creatorDyner R., Isaac
dc.creatorSouza, Reinaldo C.
dc.date2006-05-01
dc.date.accessioned2026-07-06T19:57:07Z
dc.date.available2026-07-06T19:57:07Z
dc.descriptionEn este artículo, se discute el estado del arte en la estimación de la predicción varios pasos adelante para modelos de series temporales no lineales basados en perceptrones multicapa. Se revisan las principales tendencias para la estimación de pronósticos puntuales e intervalos de confianza. En adición, se argumenta sobre los principales problemas abiertos para investigación futura en la predicción de series temporales usando redes neuronales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/813
dc.identifier.urihttp://salesiana.dossiersoluciones.com/handle/123456789/49
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minases-ES
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/813/1271
dc.rightsDerechos de autor 2006 DYNAes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceDYNA; Vol. 73 No. 149 (2006); 141-147en-US
dc.sourceDYNA; Vol. 73 Núm. 149 (2006); 141-147es-ES
dc.source2346-2183
dc.source0012-7353
dc.titleTENDENCIAS EN LA PREDICCIÓN Y ESTIMACIÓN DE LOS INTERVALOS DE CONFIANZA USANDO MODELOS DE REDES NEURONALES APLICADOS A SERIES TEMPORALESes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Revista Dyna - Universidad Nacional de Colombia