NEUROSCHEME: UN LENGUAJE PARA EL MODELAMIENTO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALES

dc.creatorVelásquez Henao, Juan David
dc.date2005-01-01
dc.date.accessioned2026-07-06T19:56:55Z
dc.date.available2026-07-06T19:56:55Z
dc.descriptionLa construcción de modelos basados en Redes Neuronales Artificiales, no solamente comprende la parte de creación de la red neuronal como tal y su entrenamiento, si no también, una cantidad de labores que se realizan antes y después de esta fase. En el mercado existen muchas herramientas para el modelamiento de Redes Neuronales Artificiales, sin embargo, ellas no brindan la versatilidad necesaria para cumplir con estas tareas adicionales. Para satisfacer esta necesidad, se implementó el Lenguaje Algorítmico NeuroScheme, el cual incorpora los modelos de Redes Neuronales Artificiales como un tipo de dato nativo dentro del lenguaje, y que es caracterizado por su capacidad expresiva, elegancia y simplicidad.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/755
dc.identifier.urihttp://salesiana.dossiersoluciones.com/handle/123456789/19
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minases-ES
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/755/1222
dc.rightsDerechos de autor 2005 DYNAes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceDYNA; Vol. 72 No. 147 (2005); 75-83en-US
dc.sourceDYNA; Vol. 72 Núm. 147 (2005); 75-83es-ES
dc.source2346-2183
dc.source0012-7353
dc.titleNEUROSCHEME: UN LENGUAJE PARA EL MODELAMIENTO DE REDES NEURONALES ARTIFICIALESes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

Files