Utilisation des grammaires probabilistes dans les tâches de segmentation et d'annotation prosodique
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Nous présentons dans cette contribution une approche à la fois symbolique et probabiliste permettant d'extraire l'information sur la segmentation du signal de parole à partir d'information prosodique. Nous utilisons pour ce faire des grammaires probabilistes possédant une structure hiérarchique minimale. La phase de construction des grammaires ainsi que leur pouvoir de prédiction sont évalués qualitativement ainsi que quantitativement.
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Methodologically oriented, the present work sketches an approach for prosodic information retrieval and speech segmentation, based on both symbolic and probabilistic information. We have recourse to probabilistic grammars, within which we implement a minimal hierarchical structure. Both the stages of probabilistic grammar building and its testing in prediction are explored and quantitatively and qualitatively evaluated.