MODELADO DEL INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR USANDO UN MODELO HIBRIDO BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALES

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dc.creatorVelásquez Henao, Juan David
dc.creatorMontoya Moreno, Santiago Fernando
dc.date2005-01-01
dc.date.accessioned2026-07-06T19:56:56Z
dc.date.available2026-07-06T19:56:56Z
dc.descriptionUn nuevo modelo híbrido es propuesto para pronosticar el índice colombiano de precios al consumidor. Este es basado en una descomposición estructural de la serie temporal con el objetivo de remover cualquier patrón fácilmente detectable en los datos, y en el uso de un perceptron multicapa para modelar las relaciones ocultas en la serie de tiempo. Los resultados superan las aproximaciones clásicas basadas en la aproximación de Box y Jenkins, y los modelos convencionales de Redes Neuronales, e incentivan el estudio de este tipo de aproximación híbrida para modelar otras series temporales.es-ES
dc.formatapplication/pdf
dc.identifierhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/756
dc.identifier.urihttp://salesiana.dossiersoluciones.com/handle/123456789/20
dc.languagespa
dc.publisherUniversidad Nacional de Colombia - Sede Medellín - Facultad de Minases-ES
dc.relationhttps://revistas.unal.edu.co/index.php/dyna/article/view/756/1223
dc.rightsDerechos de autor 2005 DYNAes-ES
dc.rightshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0es-ES
dc.sourceDYNA; Vol. 72 No. 147 (2005); 85-93en-US
dc.sourceDYNA; Vol. 72 Núm. 147 (2005); 85-93es-ES
dc.source2346-2183
dc.source0012-7353
dc.titleMODELADO DEL INDICE DE PRECIOS AL CONSUMIDOR USANDO UN MODELO HIBRIDO BASADO EN REDES NEURONALES ARTIFICIALESes-ES
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/article
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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Revista Dyna - Universidad Nacional de Colombia